Tratamiento personalizado del cáncer metastático con IA

El proyecto DIPCAN (digitalización y manejo integral de la medicina personalizada) tiene el objetivo de avanzar un paso más en la medicina personalizada del cáncer integrando datos clínicos, de imagen, anatomopatología y genómica para identificar pacientes y ayudar a escoger el tratamiento más adecuado. Se espera que este proyecto, basado en un estudio dirigido a 2000 pacientes con cáncer metastásico, pueda ofrecer orientación objetiva para la gestión clínica, pero también ayudar a desarrollar estrategias nacionales de slaud para la prevención, diagnóstico precoz y tratamiento de los tumores más prevalentes de forma efectiva. Se desarrollará una plataforma multimodal para almacenar, procesar e integrar los datos de los pacientes en un repositorio único centralizado para el modelaje con inteligencia artificial. 

El proyecto está coordinado por Eurofins Megalab y cuenta con la partiicpación de varias entidades referentes en España, como Fundación MD Anderson España, Genomcore, Artelnics, Pangaea Oncology, Quibim y Atrys Health.

Los resultados podrían cambiar la práctica clínica en el área de oncología, con una apuesta por la implementación efectiva de la medicina personalizada en entornos asistenciales. 

El proyecto está financiado por el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y se enmarca en el Componente 16 'Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial'; Inversión 1. 

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