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Representació de la Comissió Europea a Barcelona
Proyecto

Inteligencia artificial para mejorar la eficiencia energética en las Islas Baleares

Un proyecto financiado con fondos NextGenerationEU estudiará las soluciones que ofrece la aplicación de inteligencia artificial para afrontar los retos de futuro del sector eléctrico.    

INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL ORIENTADA A L’EFICIÈNCIA ENERGÈTICA
Copyright IATES

El proyecto IATES, que cuenta con 12,5 millones de euros de los fondos NextGenerationEU, reúne a dieciocho socios para afrontar los retos de futuro del sistema eléctrico. El objetivo es avanzar hacia una producción mayoritariamente renovable, una red digitalizada, automatizada y capaz de proveer servicios bidireccionales a todas las categorías de usuarios, que resuelva los problemas de almacenamiento y que cuente con un diseño optimizado de los distintos mercados. Asimismo, se desea promover la participación de los usuarios en los nuevos modelos de consumo de electricidad

En el proyecto participan dos empresas líderes nacionales en el sector energético y en el área de la digitalización, Iberdrola e Indra, además de universidades y centros de investigación con programas avanzados y que son referentes internacionales en el ámbito de la inteligencia artificial (IA). También hay nueve pymes con experiencia previa en IA. La empresa Balantia, con sede en Palma y reconocida como mejor pyme 2023 de las Islas Baleares en innovación y digitalización, participa en el proyecto con la construcción de un hub de simulación y pruebas en materia de soluciones energéticas adaptadas al ámbito doméstico.

Este proyecto recibe financiación del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y se enmarca en el componente 16, «Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial».

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Pilar Next Generation
  • Transformación digital

Financiación

Partes interesadas

Coordinadores

IBERDROLA

MINSAIT - INDRA

BALANTIA DIGITAL ENERGY SOLUTIONS

ARIADNA GRID

BAOBAB SOLUCIONES

SINGLAR INNOVACION

STEMY ENERGY

RATEDPOWER

FLEXIDAO

UNIVERSIDAD DE SALAMANCA

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID

BCAM

VICOMTECH